¿Cómo sincronizar tus datos por archivo de Google Drive?

La integración por archivo con Google Drive te permite mantener tus datos sincronizados de forma automática. Solo mapea el archivo de Google Drive donde cargas los datos, y el sistema revisará cada hora ese archivo para detectar cambios y actualizar automáticamente la información en la plataforma.

De esta manera, los datos que cargues o modifiques en ese archivo se importarán automáticamente a Moonflow sin necesidad de gestiones manuales.

Disponible solo para proyectos que se conectan por 2 interfases.

Paso a paso: Sincroniza tus datos mediante un archivo de Google Drive

  1. Haz clic en Ajustes (icono del engranaje en la esquina superior derecha).

  2. Selecciona la opción Integraciones.

  3. Ingresa a Mapear archivo o SFTP. Podrás mapear tus archivos de clientes, órdenes de pago y, si te conectas por 3 interfases, novedades de pago.

    ⚠️Mantén el modo inactivo en tu proyecto hasta que finalices el mapeo y puedas corroborar que se cargaron correctamente tus datos. Luego de esto, podrás quitarlo.

  4. Elige Seleccionar archivo de Google Drive.

  5. Autoriza los permisos de acceso que solicita Moonflow para conectarse con tu Google Drive.

  6. Selecciona el archivo que deseas sincronizar.

  7. Una vez cargado el archivo, haz clic en Continuar.

  8. Asocia los campos de tu archivo con los campos disponibles en Moonflow.

    ⚠️No modifiques los encabezados de tus columnas después de realizar el mapeo.

  9. Confirma y finaliza el mapeo.

Luego de realizar el mapeo, el sistema integrará automáticamente los datos que agregues o modifiques en ese archivo. La carga en Moonflow se actualiza de forma continua, ya que la plataforma revisa el archivo cada hora para incorporar los cambios.
💡 Recuerda que en el Log de procesos, podrás consultar si la carga fue exitosa o si tuvo errores. Si hubo algún inconveniente, desde el Log podrás descargar un archivo .csv (válido por 7 días) con los motivos. Allí se te informará en la columna Row en qué número de fila está el inconveniente y al lado se especificará cuál fue el error en el dato.
💡 Accede al siguiente artículo donde encontrarás más detalles para su solución: Glosario de errores de carga masiva.