¿Por qué hacer un forecast de liquidez con IA? El forecast de liquidez es una herramienta financiera que permite a las empresas conocer la proyección de su flujo de efectivo a futuro. Aunque tradicionalmente se evaluaba de forma manual, esta modalidad era lenta y propensa a errores. El uso de IA para estos informes resulta más precisa, estratégica y rápida.
En esta publicación, abordamos los retos del forecast con métodos tradicionales, las ventajas del uso de IA y cómo empezar esta implementación.
¿Qué vas a encontrar en este texto?
Los métodos tradicionales de forecast de liquidez, especialmente aquellos basados en hojas de cálculo y registros históricos, presentan limitaciones que afectan la precisión de las proyecciones:
Aquí algunos de ellos:
En contraste con la continuación de métodos manuales para la elaboración de estos informes, la IA para forecast financieros resulta más útil debido a que:
Pero ¿cómo funciona exactamente? Sin pretender dar una explicación técnica que competen más al área de TI, podemos resumirlo así: la IA procesa grandes volúmenes de datos financieros. Este procesamiento incluye información de sistemas internos, así como datos externos de mercado, noticias o redes sociales, lo que permite que los pronósticos se ajusten continuamente a cambios internos y del entorno económico.
Al mismo tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático (de los softwares con IA con los que se haga el forecast) reconocen correlaciones complejas y señales tempranas de variaciones en los flujos de efectivo, interpretando cómo distintos factores podrían afectar la liquidez futura. Para profundizar esta comprensión, la IA genera simulaciones de escenarios y pruebas de estrés, evaluando miles de posibles situaciones que muestran cómo distintos eventos podrían impactar la tesorería y permitiendo ajustar la planificación de manera dinámica.
En conjunto, este funcionamiento convierte el forecast de liquidez en un proceso continuo y adaptable, donde los datos se integran, se analizan y se simulan constantemente, proporcionando a los equipos financieros una visión más completa y actualizada de la situación de liquidez de la empresa.
¿Listo para la implementación? ¡Lee también nuestra Guía práctica para implementar forecast de liquidez con IA! Mejora tus procesos, proyecciones y adelántate a los cambios del mercado.
1. ¿Cuánto tiempo toma implementar un sistema de IA para forecast de liquidez?
Depende del tamaño de la empresa y la complejidad de sus flujos de efectivo. Normalmente se inicia con un proyecto piloto de pocas semanas, para luego ampliar gradualmente a toda la organización.
2. ¿Es necesario tener conocimientos técnicos para usar estas herramientas de IA?
No necesariamente. Las soluciones modernas están diseñadas para integrarse con sistemas financieros existentes y suelen contar con interfaces intuitivas.
3. ¿Se puede combinar IA con los métodos tradicionales de forecast?
Sí, muchas empresas comienzan combinando ambos enfoques. Sin embargo, lo ideal es que la IA se convierta progresivamente en la base principal del forecast de liquidez, mientras los métodos tradicionales se utilizan como soporte para validar resultados y asegurar la confiabilidad de las proyecciones.