Cómo Moonflow aplica machine learning
Artículo por: Moonflow
La morosidad es un desafío común para muchas empresas que buscan mantener una gestión financiera eficiente. Moonflow, un software de cobranzas con IA, aprovecha el machine learning para transformar la forma en que se gestionan las cobranzas, reduciendo costos operativos y mejorando significativamente la recuperación de pagos al optimizar cada etapa del proceso.
En esta publicación, te contamos cómo Moonflow usa machine learning para reducir la morosidad. ¡Descúbrelo!
¿Qué vas a encontrar en este texto?
- 1. Identificación de los mejores momentos para contactar a los clientes
- 2. Selección automática de los canales de comunicación más efectivos
- 3. Segmentación inteligente de la cartera
- 4. Automatización con el asistente virtual Moonflow Talk
- 5. Optimización continua de estrategias mediante aprendizaje automático
1. Identificación de los mejores momentos para contactar a los clientes
El software de cobranza de Moonflow analiza el comportamiento pasado de cada cliente para sugerir los momentos del día en que es más probable que respondan, respetando siempre las normativas y horarios permitidos para contacto.
Pongamos un ejemplo. Juan es un cliente que ha demostrado que responde mejor a los mensajes que se envían entre las 12 del día y las 2 de la tarde. La herramienta detecta este patrón y programa el envío de facturas y recordatorios en este rango.
Mientras que, para María, que responde mejor después de las 3 pm, el sistema planea mensajes a partir de esta hora.
2. Selección automática de los canales de comunicación más efectivos
El software evalúa qué medio ( WhatsApp, SMS, correo electrónico o llamada telefónica )es más efectivo para cada cliente y adapta las comunicaciones a ese canal, evitando esfuerzos infructuosos.
Por ejemplo, si la herramienta detecta que un cliente no abre sus correos electrónicos, pero responde rápido a mensajes de texto, programará el envío de recordatorios vía SMS para mejorar la tasa de contacto.
3. Segmentación inteligente de la cartera
El software de cobranza de Moonflow utiliza machine learning para analizar automáticamente los datos de tus clientes —como historial de pagos, montos adeudados y tiempos de mora— y agruparlos en segmentos con características similares. A cada grupo se le asignan estrategias de cobranza personalizadas que maximizan la probabilidad de éxito sin desgastar recursos.
Por ejemplo: A los clientes con retrasos recientes ("deuda temprana"), Moonflow puede asignar recordatorios suaves por canales amigables. En cambio, a quienes superan los 30 días de mora, el sistema puede sugerir una campaña con soluciones concretas para regularizar la deuda, como fraccionamientos o recordatorios más firmes.
4. Automatización con el asistente virtual Moonflow Talk
Otra forma en la que el software de cobranza de Moonflow ayuda a reducir la tasa de morosidad es mediante Moonflow Talk, un asistente virtual que gestiona de forma automatizada los mensajes entrantes y salientes con tus clientes. Lo que lo hace realmente potente es que emplea machine learning para interpretar las respuestas, priorizar conversaciones y tomar decisiones simples de forma autónoma.
Moonflow Talk aprende del lenguaje usado por los clientes y de los resultados previos de cada interacción. Con esa información, puede identificar qué tipo de mensaje genera mejores respuestas o pagos más rápidos, y adaptar su estilo de comunicación.
5. Optimización continua de estrategias mediante aprendizaje automático
El software de cobranza de Moonflow no se limita a ejecutar estrategias prediseñadas: aprende constantemente de los resultados de cada acción. Gracias al uso de algoritmos de machine learning, analiza qué tácticas funcionaron mejor en distintos perfiles y escenarios, y ajusta sus recomendaciones en tiempo real para maximizar la efectividad de la gestión.
Por ejemplo: Si el sistema descubre que las campañas que combinan SMS inicial y llamada de seguimiento logran más pagos en un segmento específico, esa combinación se aplicará de forma prioritaria para nuevos casos similares, incrementando así la recuperación de pagos con menos esfuerzo.
Reducir la morosidad no tiene por qué ser un proceso manual, costoso o desgastante. Moonflow demuestra que es posible gestionar cobranzas de forma más estratégica y eficiente gracias al aprendizaje automático. Si buscas una herramienta que evolucione con tus clientes y optimice cada decisión con datos reales, ¡Conócelo e impleméntalo! Te invitamos a agendar una demostración del producto y descubrir cómo puede adaptarse a las necesidades de tu empresa.

Beneficios clave del machine learning en las cobranzas

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